import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# Kunden Dataset
kunden = pd.DataFrame({
    'kunden_id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    'name': ['Anna Müller', 'Ben Schmidt', 'Clara Weber', 'David Klein',
             'Eva Richter', 'Frank Braun', 'Greta Wolff', 'Hans Bauer'],
    'email': ['anna.mueller@email.com', 'ben.schmidt@email.com', 'clara.weber@email.com',
              'david.klein@email.com', 'eva.richter@email.com', 'frank.braun@email.com',
              'greta.wolff@email.com', 'hans.bauer@email.com'],
    'registriert_am': ['2024-01-15', '2024-01-22', '2024-02-03', '2024-02-10',
                       '2024-02-28', '2024-03-05', '2024-03-12', '2024-03-20']
})

bestellungen = pd.DataFrame({
    'bestell_id': [101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109],
    'kunden_id': [1, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5, 9],  # Kunde 9 existiert nicht!
    'bestelldatum': ['2024-01-20', '2024-01-25', '2024-02-01', '2024-02-05',
                     '2024-02-12', '2024-02-15', '2024-03-01', '2024-03-10', '2024-03-15'],
    'status': ['geliefert', 'geliefert', 'versandt', 'geliefert', 'storniert',
               'geliefert', 'geliefert', 'versandt', 'geliefert']
})

print("\nBestellungen Dataset:")
print(bestellungen)

positionen = pd.DataFrame({
    'position_id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14],
    'bestell_id': [101, 101, 102, 103, 103, 104, 105, 106, 107, 107, 108, 108, 109, 110],
    'produkt': ['Laptop', 'Maus', 'Tastatur', 'Monitor', 'Webcam', 'Headset',
                'Smartphone', 'Ladekabel', 'Tablet', 'Hülle', 'Drucker', 'Papier',
                'Router', 'Kamera'],
    'menge': [1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1],
    'preis': [899.99, 29.99, 79.99, 299.99, 89.99, 149.99, 699.99, 24.99,
              399.99, 19.99, 199.99, 29.99, 129.99, 549.99]
})

print("\nBestellpositionen Dataset:")
print(positionen)


# Aufgabe 1: Bestellungen mit Kundennamen
#  - Nur bestellungen von existierenden Kunden
order_customer = pd.merge(bestellungen, kunden, on="kunden_id", how="inner")
print(order_customer)

# Aufgabe 2: Vollständige Bestellübersicht (jede bestellung mit kunde und mit position mergen)
step1 = pd.merge(bestellungen, kunden, on="kunden_id", how="left")
result = pd.merge(step1, positionen, on="bestell_id", how="left")
print(result)
# Aufgabe 3: Kunden ohne Bestellungen finden  [.isna()]
kunden_ohne_best = pd.merge(kunden, bestellungen, on="kunden_id", how="left")
print(kunden_ohne_best)
print(kunden_ohne_best[kunden_ohne_best["bestell_id"].isna()][["kunden_id", "name"]])